声明
摘要
绪论
一、研究意义
(一)现实意义
(二)理论意义
二、文献综述
(一)大数据研究现状
(二)铁路突发事件研究现状
(三)国内外舆情研究现状
(四)铁路突发事件舆情研究现状
三、研究方法与创新
(一)研究方法
(二)特色与创新之处
第一章 铁路突发事件与铁路突发事件舆情研究
第一节 事故灾难与铁路突发事件
一、突发事件与事故灾难概念辨析
二、铁路突发事件为多重风险共同作用的结果
第二节 互联网时代下的铁路突发事件舆情
一、互联网时代下的舆情拥有物理与逻辑的双重结构
二、互联网时代舆情传播的群落化和规模化
三、铁路的特殊地位决定铁路突发事件舆情特征
第三节 铁路突发事件舆情的研究方法
一、量化研究成为铁路突发事件舆情研究的主要方法
二、大数据为铁路突发事件舆情信息挖掘提供技术路径
第二章 建立铁路突发事件数据库的标准和规则
第一节 “事故灾难·铁路突发事件数据库”的主要内容
一、Access数据库及其组织形式
二、铁路突发事件数据库各表填写规则
第二节 铁路突发事件数据收集的相关规定
一、铁路突发事件数据资料收集范围
二、铁路突发事件数据资料参考来源的选用原则
三、铁路突发事件数据资料收集和校对流程
第三章 铁路突发事件舆情相关数据的挖掘
第一节 铁路突发事件基本要素特征及数据呈现
一、铁路突发事件的时空分布特征与数据呈现
二、铁路突发事件性质与原因的归类及呈现
第二节、不同原因下的铁路突发事件舆情分析
一、自然原因：舆情周期短，结构单一
二、管理原因：舆情周期长，焦点随责任认定转移
三、人为原因：舆情消散快，性质单一
四、管理原因导致铁路突发事件舆情复杂化
第三节、不同处置下的铁路突发事件舆情分析
一、事件处置失当：引发更多疑问，舆情呈负面
二、事件处置恰当：舆情平稳消散，舆情呈正面
三、舆情处置失当：产生新的舆论，舆情呈负面
四、舆情处置恰当：舆情快速消散，舆情呈正面
五、舆情走势的关键在于官方的处置
第四节、不同强度下的铁路突发事件舆情分析
一、高强度事件：舆情周期长，高潮点来临滞后
二、中强度事件：舆情周期适中，高潮点来临较快
三、低强度事件：舆情周期短，当日出现高潮点
四、舆情强度与事件强度呈正相关
第四章 大数据路径下铁路突发事件的舆情应对
第一节 政府层面的舆情应对建议
一、建立舆情专题数据库：科学应对舆情
二、构建疏导平台：加强信息透明
三、重视媒介联动：多角度强化信息传播
第二节 铁路企业层面的舆情应对建议
一、控制舆情走势：把握准确的处置时机
二、占领舆情高点：主动引导舆论
三、高强度事件攻坚：有效整合处置力量
结语
参考文献
致谢
附录
