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小城镇建设用地需求预测研究——以广东省阳山县为例

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论文说明:图表目录

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1绪论

1.1研究背景、目的和意义

1.1.1研究背景和意义

1.1.2研究目的

1.2国内外研究动态

1.2.1国外主要研究进展

1.2.2国内主要研究进展

1.3研究目标、研究内容和研究方法

1.3.1研究目标

1.3.2研究内容

1.3.3研究方法及研究思路

1.3.4研究技术路线图

本章参考文献

2小城镇建设用地需求的相关分析

2.1基本定义

2.1.1小城镇的定义

2.1.2城市化、城镇化和城镇化率

2.1.3小城镇建设用地需求预测

2.2小城镇建设用地需求主要驱动因素分析

2.2.1经济因素对小城镇建设用地的扩张的推动作用

2.2.2社会和人口因素对小城镇建设用地的影响分析

2.2.3城市化的推进对小城镇建设用地规模的影响

2.2.4政策和制度因素对小城镇建设用地的影响分析

2.2.5土地利用集约化水平对建设用地的影响分析

2.2.6生态环境因素对建设用地的影响分析

本章参考文献

3城镇建设用地需求预测模型的选取和评价

3.1双因素预测模型

3.1.1双因素预测模型建立的基本原理

3.1.2双因素预测模型的构成

3.1.3模型适用条件

3.1.4双因素预测模型的应用评价

3.2多元线性回归预测模型

3.2.1多元线性回归预测模型的建立

3.2.2多元线性回归模型评价

3.3灰色系统预测建设用地需求的适用性

3.3.1灰色系统的基本原理及灰色模型建模机理

3.3.2灰色系统理论模型的建立

3.3.3灰色模型的优势

3.3.4小城镇建设用地需求预测模型的构建

本章参考文献

4阳山县建设用地需求分析

4.1研究案例的选取

4.2阳山县概况

4.2.1自然环境条件

4.2.2社会经济状况

4.2.3阳山县建设用地变化情况

4.3阳山县建设用地需求影响因素分析

4.3.1阳山县国内生产总值GDP与建设用地面积的相关性分析

4.3.2阳山县固定资产投资与建设用地的相关性分析

4.3.3阳山县产业结构调整及非农总产值与建设用地的相关性分析

4.3.4人口总量变化与建设用地的相关性分析

4.3.5城市化水平与建设用地的相关性分析

4.3.6土地利用集约化对建设用地的影响分析

4.3.7生态环境因素对阳山县建设用地的影响分析

本章参考资料

5阳山县建设用地需求预测

5.1双因素预测模型下的阳山县建设用地需求

5.1.1阳山县人口增长拉动建设用地增量的测算

5.1.2阳山县固定资产投资拉动建设用地增量的测算

5.1.3双因素拉动阳山县建设用地需求量的增量

5.2多元回归分析预测模型下阳山线建设用地需求的预测

5.2.1建设用地中包含的农地非农化过程中过度性损失的测算

5.2.2违法用地情况

5.2.3阳山县建设用地多元线性回归预测模型的建立

5.2.4多元回归统计检验

5.2.5残差分析

5.2.6通径分析

5.3灰色系统GM模型

5.3.1阳山县建设用地变化驱动因素灰色关联度矩阵的计算

5.3.2灰色关联度及各影响因素系数向量分析

5.3.3灰色关联度矩阵的得出

5.3.4灰色系统模型的建立及对建设用地需求的预测

5.4优化组合预测

本章参考资料

6阳山县建设用地预测研究的结论和建议

6.1研究结果分析

6.2可能的创新点与特色

附表

致谢

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摘要

小城镇是中国社会体系的重要组成部分,做好小城镇建设用地需求预测研究对于土地管理工作有着极大的现实意义和指导作用,小城镇建设用地一定要做到科学规划,合理布局,同时还要注意节约用地和保护生态环境。本文以土地经济学为理论基础,运用定性分析和定量分析相结合的研究方法,对我国小城镇建设用地需求预测进行研究,并选取广东省阳山县作为研究案例进行分析。 本文在对小城镇建设用地需求的相关影响因素分析的基础上,结合广东省阳山县的社会经济数据建立了建设用地需求预测的多元线性回归预测模型和灰色系统预测模型,对阳山县的建设用地需求量进行了预测研究,为确定合理的建设用地规模和科学制定建设用地指标提供依据和支持。 研究发现,影响建设用地需求的主要因素有:国民生产总值(GDP)、固定资产投资总额、总人口数和城市化水平。分析可以发现这些影响因素与建设用地需求都呈正相关。通过构建建设用地需求预测的多元线性回归模型,可以发现建设用地及其相关影响因子之间的相互关系及其相互作用程度。多元线性回归模型由于可以有效地反映各影响因素对建设用地需求量的影响,使得模型具有很强的实用性,在数据的处理上,本文对阳山县农地非农化过程中产生的过度性损失进行测算,提高了模型预测的准确性和精确度。同时还对各影响因素的影响程度进行计算和排序,发现在阳山县建设用地需求的各影响因素中,不同因素的影响程度也有一定差别,总人口对建设用地需求的影响程度最大。 在运用灰色系统GM模型进行建设用地需求预测时,首先运用灰色系统GM(1,N)模型进行灰色关联度分析,对建设用地需求预测的相关影响因素进行灰色聚类,使得模型所包含的影响因素更为全面,对建设用地的预测也更为准确。在模型建立后进行实际验证中,引入灰色精度分析,可以进一步提高预测的精度。同时经过拟合度比较可以发现,灰色系统预测模型可以较好地对建设用地需求进行预测,模型预测的精度较高,由此可以得出较为科学准确的小城镇建设用地需求预测模型。因此运用模型对建设用地需求量进行预测,其结论可以作为小城镇土地利用规划和土地管理部门的参考。

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