声明
摘要
缩略语表
1 前言
1.1 高通量测序技术体系和主要应用
1.1.1 高通量测序技术原理
1.1.2 全基因组重测序
1.1.3 简化基因组测序
1.1.4 转录组测序
1.2 关联分析和玉米关键性状的研究进展
1.2.1 关联分析
1.2.2 玉米籽粒油份含量及部分农艺性状的研究进展
1.3 本研究的意义和目的
2 材料与方法
2.1 实验材料
2.1.1 关联群体材料
2.1.2 TEO/MO17 RIL群体中10份典型材料
2.1.3 合作项目芒草材料
2.2 高通量测序平台的构建
2.2.1 简化基因组测序GBS建库及其改进
2.2.2 关联群体材料的DNA质量控制、GBS建库及基因型鉴定
2.2.3 TEO/MO17 RIL群体中10份典型材料的Pair-end及Mate-pair建库
2.2.4 芒草DNA提取、质量控制、GBS建库和基因型鉴定
2.3 全基因组关联分析
2.3.1 表型测定、群体结构和亲缘关系评估
2.3.2 各基因型鉴定技术开发的SNP标记一致性比较、整合、推算及SNP注释
2.3.3 基于各基因型鉴定技术的全基因组关联分析
2.3.4 基因注释、功能预测、新显著位点的确定及候选基因提名
3 结果分析
3.1 高通量测序结果分析
3.1.1 关联群体GBS技术开发SNP变异结果的统计及初步验证
3.1.2 芒草材料GBS基因型鉴定
3.2 影响玉米复杂性状变异位点的鉴定和分析
3.2.1 各基因型鉴定技术SNP标记一致性验证及推算结果
3.2.2 整合基因型的优势体现
3.2.3 基于各基因型鉴定技术结合籽粒油份含量的GWAS结果比较
3.2.4 利用整合基因型的GWAS鉴定影响籽粒油份含量的新位点
3.2.5 非基因区间的新位点影晌籽粒油份含量变异
3.2.6 非基因区间油份含量显著关联的新位点与eQTL共定位分析
3.2.7 调控油份含量变异的候选基因功能注释
3.2.8 与穗长变异显著关联的位点及与QTL共定位分析
3.2.9 与雄穗主轴长变异显著关联的位点及与QTL共定位分析
4 讨论
4.1 简化基因组测序GBS建库方法
4.2 GBS pipeline鉴定SNP标记
4.3 各基因型鉴定技术的差异
4.4 影响GWAS效应的因素
4.5 影响关键性状的候选基因
5 主要结论
参考文献
附录
致谢