文摘
英文文摘
1绪论
1.1人工神经网络
1.2模式识别和多层感知器网络
1.3彩色图像分割技术
1.4课题背景简介
1.5本文的组织安排
2多层感知器网络简介
2.1概述
2.2多层感知器网络的结构
2.3误差反向传播算法(BP算法)
3自适应斜率输出函数的BP算法
3.1 BP算法的不足
3.2传统学习速度改进方法
3.3 BP算法的改进方向
3.4自适应斜率输出函数的BP算法
3.5自适应斜率输出函数BP算法的性能分析
4基于多层感知器网络的彩色图像快速分割
4.1彩色图像分割技术简介
4.2基于多层感知器网络分割彩色图像
4.3提高多层感知器网络分割图像的速度
4.4着色法消除图像中的孤立噪声区
4.5实验结果
5图像字符的定位
5.1字符区的定位
5.2单字符的定位
6基于多层感知器网络的数字和字符识别
6.1特征提取
6.2识别网络的结构
6.3多子网协助识别
6.4识别网络的学习
6.5针对课题背景的改进方法
6.6实验结果
总 结
致 谢
参考文献
附录：硕士论文期间发表的论文和参与的项目
