系统集成环境下的模糊决策支持系统的设计与实现

摘要

CIMS环境下决策支持系统(DSS)构成一种信息集成的立体空间,是一种信息大、结构复杂的巨系统.迄今,尚无完善设计方法.系统集成环境下的模糊决策支持系统(FDSS)面临两大主要问题.一是信息的集成.随着各行各业信息化的深入,很多企业在自己的生产、经营、销售等环节都建立了自己的管理信息系统(MIS).因此需要充分利用现有的软硬件资源,把已有的各种MIS系统集成一个整体,收集其已有的历史数据,为决策支持系统提供数据源.另一外是模糊知识的表示和模糊推理算法.模糊数学理论是模糊推理的基础,而模糊决策是模糊推理的一个具体应用.模糊理论的出现为决策支持系统发展开辟了新的方向.模糊推理算法是模糊决策支持系统中规则推理的一个关键问题.以往的模糊推理算法往往存在推理结论较粗糙、隶属函数难确定的缺陷.引入权重向量和OWA算子后,加权的基于模糊区间集的双向模糊推理算法能较好地体现决策者的决策倾向,使推理的结论更精确,更符合实际.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2应用系统集成的基本思想

1.3决策支持系统(DSS)的概念

1.4国内外研究现状

1.5本课题的研究内容及意义

2模糊理论与决策支持

2.1模糊集

2.2模糊推理

2.3模糊决策

2.4小结

3基于区间集的双向模糊推理算法

3.1双向模糊推理的提出

3.2区间值模糊集

3.3区间值模糊推理算法

3.4算法在实际中的应用例子

3.5算法的分析比较

3.6小结

4LOOF-FDSS子系统的设计与实现

4.1 LCCF-FDSS子系统开发的必要性

4.2软件开发环境

4.3整个系统的硬件拓朴结构图

4.4系统的物流、信息流、控制流图

4.5 LCCF-FDSS原型的实现

4.6决策模型的选择及实现

4.7小结

5结束语

致谢

参考文献

附录1(研究生阶段发表的论文)