我国城镇住宅需求量和价格的灰色预测

摘要

房地产业在许多国家已是成熟的产业,在我国则是个新兴产业.十几年来,特别是20世纪90年代初期以来房地产业在我国迅速发展对国民经济增长造成了深刻的影响,房地产业作为国民经济运行的晴雨表和先导型产业,对国民经济的快速增长起到了十分积极的作用.房地产需求量及价格的预测又是房地产产业中最活跃的问题,对于消费者来说,最关心的莫过于其价格,而对于投资商来说,最关心房地产将来的某个时候的需求量,以避免盲目的投资和不必要的损失,对我国政府部门来说,合理预测住宅需求量和价格对制定产业政策及相关政策创新都是非常有意义的.传统的房地产需求量及价格预测,要么是简单的线性回归,要么是多元的线性回归,要么是根据其发展态势拟和二次抛物线模型来预测,现在出现的中房指数也是其中的一种预测方法.本文运用灰色理论的思想,分析影响住宅供给和需求的主要因素,进而分析影响价格的因素,按照灰色理论建模,灰色预测的基本方法是对时间采集数据的时间序列进行生成处理,按微分方程拟和方法建立起灰色动态模型.利用灰色理论预测结果结合定型的分析对我国今后几年房地产住宅需求量和价格进行了预测.本文在灰色理论基础上建立灰色预测模型为传统的价格模型提供参考,对一定区域范围内的住宅的需求量及价格分析预测应用十分有意义.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1我国城镇住宅的发展

1.2本文的研究内容和研究方法

1.3论文内容简介

2灰色系统预测理论

2.1引言

2.2灰色系统的概念与基本原理

2.3灰色系统建模

2.4灰色预测模型

3与其他预测模型的比较

3.1统计预测概述

3.2回归模型与灰色模型预测的比较

4我国城镇住宅需求量的灰色预测

4.1我国城镇住宅的需求与供给

4.2需求量的灰色预测模型及计算

4.3灰色模型的选择及误差分析

5我国城镇住宅价格的灰色预测

5.1影响城镇住宅价格的主要因素

5.2城镇住宅估价常用方法

5.3城镇住宅价格的灰色预测

6结论与展望

致谢

参考文献

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