基于遗传算法及炉膛三维温度场分布的锅炉燃烧控制策略研究

摘要

该课题的主要工作目标是利用现有的炉膛温度场可视化研究成果作为基础,寻找一种既能反映燃煤锅炉燃烧状况又便于现场应用的炉膛燃烧火焰温度场分布的优化控制方案,实现炉膛适时快捷准确的控制.即探寻一种适用于控制技术的炉膛燃烧三维温度场分布与输入炉膛的包括各燃烧器的煤粉量、一次风、二次风量在内的输入量之间的数学模型,并引入遗传算法这样的智能控制理论技术,构建新的燃煤锅炉燃烧控制方案,消除现有锅炉控制方案固有的纯延迟、大滞后的特性,提高锅炉燃烧效率和品质.课题主要研究了四角切圆燃煤锅炉炉内流动、燃烧及辐射传热过程的数值模拟,并以此为基础发展了一个炉膛输入组织方式对炉膛三维温度场分布影响的线性模型.利用该线性模型,发展了一种新的基于遗传算法的炉膛三维温度场分布的优化控制策略.并对实际锅炉炉膛进行了仿真研究,取得了良好效果.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

2煤粉炉燃烧分析、检测与优化控制研究进展

2.1煤粉燃烧过程分析

2.2炉膛燃烧过程检测

2.3锅炉燃烧优化控制

2.4本文的研究思路及内容组织

3炉膛三维温度场分布的控制模型

3.1炉膛三维温度场分布的线性模型

3.2建模方法及其分析

3.3模型的初步检验

4基于遗传算法的锅炉优化控制方法及仿真研究

4.1遗传算法(GA)原理

4.2基于GA的燃烧优化控制策略

4.3控制系统的仿真研究及其结果

4.4本章总结

5总结与展望

5.1全文总结

5.2展望及今后工作的建议

致谢

参考文献

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