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1 绪 论
2 图像分割方法
3 图像纹理特征计算方法
4 纹理特征与颜色信息结合实现彩色切片图像分割
5 结论与展望
致 谢
参 考 文 献
附录1 研究生期间发表论文情况
王静;
华中科技大学;
分形维数; 纹理特征; 数字化虚拟人; 彩色人体切片; 区域生长; 图像处理;
机译:快速和自动彩色图像分割序列化可见人体切片的简单方法
机译:使用彩色活动轮廓模型和改进的分水岭方法对核染色的乳腺组织切片进行自动图像分割
机译:基于最大熵的灵武长枣彩色图像分割方法研究
机译:基于纹理信息的彩色人体切片分割
机译:数据聚类和彩色图像分割的新技术
机译:人体切片解剖学:人体切片图谱CT和MRI图像第3版
机译:彩色模糊区域融合技术的彩色图像分割
机译:彩色空间域中的彩色图像分割
机译:对象的图像分割,尤其是人体/动物器官的图像分割和/或病理变化的结果,涉及从图像平面中的三维图像信息生成对象/部位轮廓
机译:方法研究表明人体的日常血压监测
机译:膜代谢影响作为人体代谢紊乱的早期症状之一的方法研究来评估稳态
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