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1绪论
1.1课题概述
1.2文献综述
1.3本文的主要工作和内容安排
2时间序列相似性概念体系
2.1引言
2.2几何距离作为相似性判别依据
2.3相似性定义的拓展
2.4依赖于相似性函数和变换函数的相似性的概念界定
2.5本章小结
3面向相似性的时间序列正交变换表示方法及其实现
3.1引言
3.2离散傅立叶变换(DFT)算法及其实现
3.3离散小波变换(DWT)算法及其实现
3.4分段累积近似(PAA)及其实现
3.5界标模型(Landmark Model)及其实现
3.6各种方法的综合比较
3.7本章小结
4自顶向下的时间序列表示方法及相似性比较实例
4.1引言
4.2好的时间序列表示方法共有特征
4.3自底向上和自顶向下的算法思路
4.4分段极值特征抽取的时间序列表示算法
4.5分段极值提取算法和其他各种算法的效率比较和验证
4.6时间序列相似性比较实例及极值提取算法的正确性验证
4.7本章小结
5时间序列数据库的索引与查询方法
5.1引言
5.2时间序列的相似性索引与查询方法
5.3时间序列的相似性匹配
5.4数据的判别树分类算法
5.5对于不同长度序列的查询
5.6本章小结
6时间序列相似性分析在故障预诊断中的应用初探
6.1引言
6.2相似性分析在故障诊断中应用的可能性
6.3相似性识别方法在设备故障预诊断中的实验数据分析
6.4相似性搜索比较方法在故障诊断应用中的思路
6.5本章小结
7总结与展望
7.1全文总结
7.2研究展望
致谢
参考文献
附录1作者攻读硕士学位期间发表的论文
附录2本文分析所用数据
