人工神经网络在连续梁桥施工控制中的应用

摘要

本文在分析总结国内外施工控制技术并了解其发展趋势后，就丹江口二桥的实际施工控制过程中出现的一些问题，有针对性地展开了课题的研究。在收集分析国内外大跨度预应力混凝土连续梁桥施工控制资料的基础上，利用现有的施工控制研究成果，对施工控制中的参数进行了分析，将人工神经网络引入到大跨度预应力混凝土连续梁桥的施工控制中。根据大跨度桥梁施工控制的目的，简要介绍了预应力混凝土连续梁桥的施工控制系统，主要讲述了影响施工控制的各种相关参数，阐述了施工控制的结构计算方法以及在施工线形控制中计算挠度的方法，提出了以人工神经网络为基本理论的施工控制方法。根据人工神经网络及遗传算法自身的特点，以及桥梁立模标高影响因素的复杂性，对影响挠度的各因素进行分析，在满足桥梁施工精度的前提下，讲述了在桥梁施工控制的参数识别中运用人工神经网络及遗传算法的方法。从人工神经网络基本原理出发，确定了其在大跨度桥梁施工控制应用中的可行性，提出以BP神经网络作为实桥施工的基本预测控制模型。借助MATALAB程序的神经网络工具箱，构建人工神经网络，完成对样本矢量的输入以及对桥梁施工控制网络的训练，进而实现对实桥施工过程的预测功能，得到施工控制的输出结果。