单机架炉卷轧机在线参数自学习模型及其应用研究

摘要

热轧板带是钢铁行业不可缺少的重要钢材品种，随着经济的发展，对其产品的质量提出了更高的要求，也加速生产工艺和控制技术的不断革新。 针对安钢单机架炉卷轧机的控制系统优化项目，进行单机架炉卷轧机在线参数自学习模型及其应用研究，该厂使用的单机架炉卷轧机属于当今世界上比较先进的往复式炉卷轧机生产线，其轧制控制系统采用了分布式分级递阶四层控制结构：Level-O是设备控制级；level．1是基础自动化级；Level-2是过程控制级；Level-3是生产控制级；单机架炉卷轧机的控制系统是典型的混合控制系统。 单机架炉卷轧机控制系统中数学模型是实现生产过程计算机控制的基础，其重要特点是进行参数预报，并描述参数的变化，然而由于热轧制过程中轧辊存在弹性变形、轧辊磨损、带钢温度变化等较多复杂因素的影响，钢板参数难以控制，诸多轧制数学模型因轧制环境的变化原有参数已不能满足高精度轧制的需求，因而需要根据实际生产工艺不断的修正参数，进行自学习，来保证控制要求。 结合安钢单机架炉卷轧机阐述了带钢热轧控制系统的发展和单机架炉卷轧机控制系统的软件和硬件，研究了该系统中在线参数的主要数学模型的建立和自学习的方法，详细深入地研究了数学模型中的流动应力的原理、流动应力在线参数模型建立及其自学习的理论基础。分析了实现流动应力在线参数模型的实际框架，为全面掌握整个系统提供一个样板，并对其它控制系统提供一个有益的参考。

目录

文摘

英文文摘

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1绪论

2单机架炉卷轧机相关技术分析

3单机架炉卷轧机在线参数自学习模型

4单机架炉卷轧机在线参数自学习模型的应用

5全文总结与后续工作

致谢

参考文献