基于行为模式识别的视频监控系统的研究

摘要

随着生活水平的提高，人们对社会安防体系有了更高的要求。视频监控系统作为社会安防体系中的一部分，在防范、威慑犯罪的发生和保障人民生命财产的安全等方面起到极其重要的作用。所以研究和实现智能化的视频监控系统有极其重要的理论意义和应用价值。本文实现了一种智能视频监控系统，系统能根据用户对特定目标和特定行为的要求对视频进行检索和监控。主要研究工作包括以下几个方面：
　　 在运动目标检测的基础上做颜色特征匹配，需要在HSV 颜色空间中进行处理。
　　 将提取的颜色特征从RGB 颜色空间转到更符合人眼视觉特性的HSV 空间，在色调、饱和度和亮度三维空间中与用户选择的颜色进行比较，实验证明能获得更好的颜色匹配效果。
　　 研究了目标分类中广泛使用的两种分类方法，针对实际场景中提取的目标区域存在的问题，如提取不完整、存在少量阴影等，提出了基于垂直投影图的目标分类方法，用于区分人与车。并用实验证实该目标分类方法对目标检测提供的区域有较好的容忍性。
　　 在行为模式识别方面，首先对多种行为模式进行分类，重点研究了入侵检测、定向运动检测、移开检测。针对这三种特定的应用问题，利用目标运动特征，设计了相应的行为模式识别算法。在集成上述各种算法的基础上实现了一种视频监控系统，该系统能够对视频进行基于特征的检索和行为模式识别的监控。