基于粒子群算法的船舶电力系统网络故障恢复

摘要

近年来，随着电力系统的不断完善以及智能算法的进化，智能化、全电力船舶越来越受到人们的重视，我国作为世界经济大国，也在这一领域展开了研究和探索工作。
　　 由于船舶电力系统的结构特殊，功能复杂，其能量控制及管理就变得十分重要，而且，对于网络中有可能发生的故障，必须进行定位、隔离、检测、恢复等一系列的研究，本文主要研究的问题是船舶电力系统故障恢复，采用一个简化的电力系统网络作为分析对象。电力系统故障的分析包括两个部分，一是电力系统网络的拓扑分析和连通性识别，二是在短时间内找到最优恢复方案。
　　 关于电力系统网络的拓扑分析及连通性识别，本文先把所面对的复杂电力结构图化简，在连通性识别部分，采用了分类识别方法，得到一个易于理解的表格，这个表格既易于读懂，也可以作为数据输入给计算机，作为故障恢复的基本数据。
　　 关于故障恢复，本文主要采用了粒子群算法以及改进型粒子群算法，通过离散化，在故障恢复时转换成二进制运用，得到了最佳恢复方案，经过验证，达到预期要求。
　　 另外，与同样情况下的遗传算法的到的运算结果作比较，得到了改进型粒子群算法性能更好的结论。