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【24h】

Application of multi-agent and particle swarm optimization in network reconfiguration of ship power system

机译:多智能体和粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用

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摘要

Network reconfiguration of ship power system (SPS) may be abstracted as a typical non-linear discrete optimization problem featuring multi-target and multi-constraint. According to the characteristics of SPS, simplified network model and reconfiguration mathematical model of SPS are established. A multi-agent and particle swarm optimization (MAPSO) is presented. The results of simulation show that MAPSO can reconfigure ship power system efficiently.
机译:船舶动力系统(SPS)的网络重新配置可以抽象为具有多目标和多约束的典型非线性离散优化问题。根据SPS的特点,建立了SPS的简化网络模型和重构数学模型。提出了一种多智能体和粒子群优化算法(MAPSO)。仿真结果表明,MAPSO可以有效地重构船舶动力系统。

著录项

  • 来源
    《》|2012年|p.1218- 1223|共6页
  • 会议地点 Wuhan(CN)
  • 作者单位

    College of Electrical and Information Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan, 430074, China;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术及设备;
  • 关键词

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