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声明
1绪论
2贝叶斯网络概述
3非参数回归的交通流量预测方法
4基于贝叶斯分类的变K值非参数回归预测
5算法仿真实现与分析
6总结与展望
致谢
参考文献
附录
刘祥;
华中科技大学;
城市交通; 交通量预测; 统计分析; 非参数回归;
机译:基于三层K最近邻非参数回归算法的短期交通流量预测方法
机译:数据驱动的非参数回归在城市信号交通流量预测中的潜力
机译:基于改进的SARIMA和GA的交通流量预测算法
机译:基于改进的非参数回归的短期交通流量预测
机译:异常值对普通最小二乘法和Theil非参数回归的影响的比较和评估,以及Theil非参数回归方法的标准误差估计的评估
机译:一种基于自动编码器和LSTM的交通流量预测方法
机译:使用基于自回归综合移动平均和遗传编程的方法使用方法的短期交通流量预测
机译:基于局部的Kernal pLs平滑到非参数回归曲线拟合
机译:交通流量预测装置,交通流量预测方法和交通流量预测程序
机译:基于等概率基于核的地形图的分布式非参数回归建模
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