基于改进时空关联KNN算法的交通流量预测方法

摘要

本发明提供了一种基于改进时空关联K‑Nearest Neighbor(KNN)算法的短时交通流预测方法。本发明核心思想是先构建能体现交通流量变化趋势的状态向量，进一步从历史状态向量的时间域，空间域两个维度中寻找K个与目标检测器当前时段的最接近的状态向量，解析K个状态向量的权重分配，并预测下一时刻流量值。本发明可将路口短时间的流量序列进行良好预测，为提高流量预测的智能性与科学性、提升交叉口交通流的运行效率提供技术支持，属于交通控制研究领域。