人际关系网络中个体关系建模研究

摘要

人际传播是最基本的信息传播方式,渗透于人们的生活之中。人际传播嵌入在人际关系中,同时也会影响个人的人际关系。对人际关系的研究对研究人际信息传播的机制有重要的意义。人际传播蕴含情感的因素,个体间的人际关系对于传播过程中传播者的传播意向与接受者的信任程度均有重要影响。信息传播者通常会倾向于将信息向与自己关系密切的人传播,由于不同的关系类型承载着不同的资源和功用,在信息的传播过程中,个体也会根据关系的内容,选择不同的群体进行传播。基于以上的分析,本文提出了对个体间关系类型与关系强度进行划分的思路。
　　本文采用社会网络分析的方法,根据不同关系类型群体的形成原因和特征提出了判断关系类型的解释变量,根据文献总结提出了关系强度的解释变量。采用问卷调查方法,使用个人中心网络的提名生成法和提名诠释法收集数据。对变量进行描述统计、相关性检验、共线性检验和logistic回归分析,建立关系类型与关系强度的回归模型,模型的正判率均比较理想。
　　将上述得到的划分模型应用于人际关系网络建模中。首先生成个体模型,以第五次人口普查数据作为依据,制定个体模型的生成规则。开发了能够根据实验情景灵活生成个体模型的平台。所生成的个体模型的特征变量设置合理。然后在仿真平台中将logistic回归模型应用到演化完成的人际关系网络中,判断出每两个相连个体之间的关系类型与关系强度,关系信息使用标签标注显示。最后对网络中个体间的关系进行分析,结果显示不同关系类型间的关系强度分布与调查数据相符,个体间的关系强度符合局部桥的弱关系假设以及禁现三方关系假设,证实了模型的合理性。

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1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究现状

1.4 本文的主要工作和思路

2 关系类型的划分

2.1 关系类型解释变量的选取

2.2 关系类型数据收集与整理

2.3 数据的描述统计

2.4 卡方检验

2.5 共线性检验

2.6 logistic回归模型

3 关系强度的划分

3.1 关系强度解释变量的选取

3.2 关系强度数据的收集与整理

3.3 偏相关分析

3.4 共线性检验

3.5 logistic回归模型

4 人际关系网络模型中个体关系建模

4.1 建立个体模型

4.2 搭建人际关系网络

4.3 个体关系分析

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

附录1 人际关系调查问卷

附录2 攻读学位期间参与的科研项目