基于ARIMA模型的我国旅游外汇收入状况研究

摘要

我国有着丰富的旅游业资源,巨大的旅游客源市场。因此,为了制定更为合理、高效的旅游业相关政策,我们有必要对我国的旅游市场进行充分的研究。伴随着我国经济的快速发展,国际影响力的提升,越来越多的外国人都渴望进一步了解中国。由此,旅游行业逐年升温,其收益已经占据我国经济收入的很大份额,还有更大的发展潜力。外国旅游者来我国进行游览、观光、休闲度假等活动,称之为入境旅游。它是一个国家获取外汇和解决就业的重要途径。
　　本文介绍了时间序列预测基本理论,重点说明了ARMA模型与ARIMA模型的建立过程,其中包括模型的平稳性检验,模型的定阶,模型的参数估计与检验。以及非平稳时间序列化为平稳时间序列的方法与模型的预测。
　　本文分别以我国旅游外汇收入的年度数据和月度数据为研究对象,利用时间序列分析技术,基于ARIMA模型对旅游外汇收入数据进行分析,利用6.0Eviews软件设定模型及参数估计,得到我国旅游外汇收入的年度预测值与月度预测值,并与实际值进行对比,对模型做出评价,并对未来旅游外汇收入进行预测,对旅游政策的制定具有很好的指导意义。

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究概况

1.3 论文的主要研究内容及结构

2 相关理论概述

2.1 旅游业相关概念

2.2 预测理论与时间序列分析

2.3 平稳时间序列分析

2.4 非平稳时间序列

3 基于ARIMA的旅游外汇收入年度数据预测模型

3.1 数据分析及预处理

3.2 模型定阶

3.3 模型的参数估计

3.4 模型的检验

3.5 模型的预测

3.6 结果分析

4 基于ARIMA的旅游外汇收入月度数据预测模型

4.1 数据预处理

4.2 模型的建立

4.3 模型的误差分析

4.4 模型对未来的预测

4.5 结论分析

5 总结与展望

致谢

参考文献