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目录
1绪论
1.1 课题提出和研究目的
1.1.1 课题来源和背景
1.1.2 研究目的和意义
1.2 国内外研究状况
1.2.1 反洗钱工作现状
1.2.2 离群检测技术研究现状
1.2.3 离群检测模型的金融交易识别的研究现状
1.3 论文的主要研究工作
1.3.1 论文针对的主要问题
1.3.2 论文的结构
2 离群检测模型
2.1 数据源的建立
2.2 BTS聚类算法
2.2.1 NChameleon算法
2.2.2 NK_Means算法
2.3 基于聚类的异常分析模型
2.3.1 类内异常检测
2.3.2 类间关键节点发现
2.4 模型实验
2.4.1 聚类对比实验
2.4.2 异常检测对比实验
2.5 本章小结
3离群检测模型在反洗钱中的应用分析
3.1 金融交易分析网络系统的基本设计
3.2 系统部分模块的具体实现
3.2.1 数据处理模块
3.2.2 离群检测模块
3.3 实验和结果分析
3.3.1 NChameleon聚类的结果
3.3.2 NK-Means聚类结果分析
3.3.3 MDLOF检测
3.3.4 链接发现
3.4 本章小结
4 总结与展望
4.1 全文总结
4.2 进一步的研究工作
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士期间参与的科研项目
附录2 攻读硕士期间取得的研究成果