多维数据离群点检测算法在医疗设备管理能力评估中的应用研究

摘要

目的:探讨多维数据离群点检测算法在医疗设备管理能力评估中的应用价值。方法:依据医疗设备管理评估模式的不同,将2015年7月至2017年6月的医疗设备管理能力评估数据纳入对照组,采用传统的管理事项评估模式;将2017年7月至2019年6月的评估数据纳入观察组,采用多维的管理能力评估模式,从专业知识、专业技能及职业素养3个层面建立医疗设备管理能力模型,通过x2量的多元离群点检测算法对管理能力评估的结果用于指导科室绩效分配、学习培训和设备管理方案进行修订。对比分析两组医疗设备评估数据中管理能力和管理效果。结果:观察组的专业知识考核成绩和临床满意度高于对照组,工作差错率低于对照组,两组比较差异有统计学意义(t=2.526,t=2.820,t=2.596;P<0.05);观察组的设备开机率和故障自修率高于对照组,管理费用增幅低于对照组,两组比较差异有统计学意义(t=2.335,t=2.211,t=2.107;P<0.05)。结论:多维数据离群点检测算法在医疗设备管理能力评估中具有重要的应用价值,可有效提升医学工程技术人员的管理能力和管理水平。