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篮球视频事件检测与标注方法研究

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1 绪 论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标及所做的工作

1.4 论文的组织结构

2 文本事件检测

2.1 文本信息获取与分析

2.2 主题模型检测文本事件

2.3 分类器检测文本事件

2.4 实验结果与分析

2.5 本章小结

3 视频中级语义检测

3.1 镜头分割与类型划分

3.2 比分牌检测与识别

3.3 回放镜头检测

3.4 球场区域类型检测

3.5 本章小结

4 视频事件检测与标注

4.1 视频结构划分

4.2 事件定位与边界检测

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 存在的问题

5.3 研究展望

致谢

参考文献

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摘要

随着多媒体技术和存储技术的发展,互联网上的视频数据在不断地增长和传播,如何从庞大的视频数据中快速检索到人们感兴趣的视频内容,是亟待解决的问题。视频事件检测与标注工作是视频分析的重要内容,也是视频内容检索的基础。篮球运动是最受欢迎的运动类型之一,对篮球视频进行事件检测与标注工作,可以帮助观众快速定位到感兴趣的事件,满足检索需求。
  目前大部分的篮球视频事件检测及标注工作都是基于视频内在特征的分析,不能够对事件形成丰富的语义描述。针对这一问题,将网络直播文本作为辅助信息,提取文本事件作为事件标注的语料。分析并检测了篮球视频的中级语义特征:利用颜色直方图和边缘像素点将镜头划分为远镜头、特写镜头和场外镜头;根据回放镜头视频帧中不包含比分牌的的特点,从不包含比分牌的帧序列中筛选出回放镜头;利用篮球球场的轮廓特征将球场区域划分为左、中、右三个部分。结合检测到的中级语义特征及篮球领域知识,划分视频结构,选取可能包含事件的片段作为候选事件片段。利用时间信息对事件进行定位,结合事件特点对事件边界进行检测,得到事件发生的完整过程,根据文本内容对事件进行语义标注。
  实验结果表明,结合网络直播文本和视频中层特征对篮球视频事件进行检测与标注,可以起到很好的效果,为视频检索及摘要生成等工作提供便利。由于只使用网络直播文本作为辅助信息,对外部资源的挖掘不够充分,还有待进一步研究。

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