地铁应急状态下人员安全疏散不确定性分析

摘要

地铁结构的复杂性和人员行为的随机性决定了在应急状态下地铁人员疏散过程中存在众多的不确定。人员安全疏散时间和每个出口的人流率是评价疏散结果的重要指标，在计算疏散时间和出口人流率过程中涉及到很多不确定因素，往往都是直接忽略不确定性或者采用保守的安全系数法进行计算，缺乏量化这种不确定性的方法，使得计算出来的疏散结果与实际结果存在偏差。有效的获取不确定性参数并加以量化是地铁疏散系统设计与评估中值得深入探讨的问题。
　　本文从主观和客观两个方面对地铁车站人员疏散的影响因素进行了分析，阐明了相关规范对地铁疏散的安全疏散时间的要求，为建立仿真模型奠定了理论基础，为本文人员疏散结果分析建立了分析标准。根据地铁车站人员疏散的特点，从模糊不确定性、随机不确定性、空间不确定性和时间不确定性四个方面对地铁疏散不确定性进行分析，建立了本文的不确定分析方法体系，为本文针对实际案例进行不确定分析提供了理论支撑。
　　以某地铁车站为背景，在地铁疏散中的不确定性参数及其概率分布的基础上，基于拉丁超立方的Monte Carlo模拟抽样方法获得大量的输入样本，并通过Pathfinder仿真技术模拟生成并计算输出结果，从而通过散点图、概率密度直方图等统计学的方法初步判定因素之间的敏感性。基于单因素敏感性分析方法，定量分析不确定因素对疏散结果的影响。通过比较疏散时间根据影响因素变化波动大小，判别因素的敏感程度，最终得出对该地铁车站疏散安全状态的最敏感的因素，及整个地铁车站的安全疏散可靠度，为地铁车站运营管理及人员安全疏散提供指导建议。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容及技术路线

2 地铁车站人员疏散影响因素及疏散时间分析

2.1 人员疏散理论

2.2 人员疏散影响因素分析

2.3 安全疏散时间分析

2.4 本章小结

3 地铁人员安全疏散不确定性方法体系构建

3.1 地铁火灾疏散的不确定性分析

3.2 不确定性分析方法

3.3 不确定性分析体系建立

3.4 本章小结

4 不确定条件下某地铁车站人员安全疏散分析

4.1 Pathfinder疏散仿真软件

4.2 仿真基础条件及模型建立

4.3 仿真模拟与结果

4.4 不确定性参数敏感性分析

4.5 本章小结

5 结论与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献