基于学习行为数据的个性化巩固复习系统的设计与实现

摘要

随着互联网技术的快速发展，信息化技术与教育领域的结合日渐紧密，网络涌现了大量的在线学习系统，但课后巩固复习系统却很少。为了满足学生课后复习的个性化需求，开发一款基于学习行为数据的个性化巩固复习系统是迫切并且必要的。
　　为了实现个性化巩固复习系统，首先，研究了国内外在线学习系统现状、发展趋势以及完成系统开发所需要使用的相关技术。其次，根据在校师生的实际需求，为教师端设计了学生复习任务管理功能；为学生端设计了我的学习轨迹、我的复习题功能。教师可依据学生知识点的学习情况，实时下发重点题的复习任务，引导学生高效复习。系统对学习行为数据进行归类、处理，形成了学生历史学习内容的学习轨迹，学生可通过浏览学习轨迹、回忆重现，使知识巩固化；系统首先应用数据分析算法对学习行为数据进行分析、处理，得到学生待复习的易错知识点、较难知识点，然后从题库中搜索与易错知识点、较难知识点相匹配的试题，再应用试题筛选算法对试题进行筛选，保留知识点覆盖率高的试题，最后生成错、难题复习树。学生可通过复习错、重、难题，查漏补缺，使知识完整化。此外，系统采用了基于B/S结构的ASP.NET三层框架，通过各种技术支持，确保开发的系统功能稳定、性能优良以及业务可扩展性强。
　　运用基于学习行为数据的个性化巩固复习系统后，学生可按照系统科学制定的错、重、难题复习树，层层复习，逐级深入，快速有效地掌握各学科的错、重、难点，极大提高了学生的复习效率和复习质量。

目录

声明

1 绪论

1.1 论文研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容及章节安排

2 技术背景

2.1 ASP.NET三层架构

2.2 AjaxPro框架

2.3 SQL Server

2.4 AngularJS框架

2.5 本章小结

3 系统分析与设计

3.1 系统需求分析

3.2 架构设计

3.3 功能设计

3.4 数据库设计

3.5 相关算法设计

3.6 本章小结

4 系统实现

4.1 开发和运行环境

4.2 架构的实现

4.3 数据接口的实现

4.4 功能的实现

4.5 系统测试

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

致谢

参考文献