基于频谱观测数据的信号源分选与电磁态势分析技术研究

摘要

电磁频谱，作为一种共享的、不可再生的国家战略性资源，在被广泛应用的同时，其频谱资源也日趋紧张。有效的对无线电进行监测成为了无线电管理中的重要内容，科学的监测方法可以为频谱管理提供强有力的技术支持。
　　本文利用频谱数据，对无线电管理中两个主要的内容进行了研究：同源信号分选配对和电磁态势的估计与预测。首先，对二者的相关研究背景和意义作了介绍，并分析了国内外的发展历程以及研究现状。接着对基于接收信号强度定位中的同源信号的分选配对做了研究，提出了同时段同频率同带宽接收功率队列的分选方法，并以实际的定位结果对分选方法进行了分析。正确的进行辐射源定位对掌握区域内的电磁态势具有一定的帮助。本文根据电磁信号的分布特征，选择了曲面样条插值算法，将其应用到电磁分布状态估计中，并对其进行了改进，提高了估计结果的精度。最后，利用基于模糊C均值聚类的马尔可夫预测模型对电磁分布趋势做了预测，且达到了较好的预测效果。
　　本文以实际的外场实验数据，对同源信号分选配对以不同的分选配对参数做了分析，并以定位结果的精度验证了分选配对的准确性。对曲面样条插值法在电磁态势估计中的应用通过三种不同情况进行实验，对比分析各种情况的估计精度，最终得出在平衡方程下进行电磁分布状态估计具有较高的精度。

目录

声明

1. 绪 论

1.1. 论文研究背景及意义

1.2. 国内外研究现状

1.3. 论文结构与主要内容安排

2. 基于频谱数据的信号分选技术

2.1. 引言

2.2. 同时段同频率同带宽信号的分选配对

2.3. 同时段同频率同带宽信号的分选配对的改进

2.4. 本章小结

3. 基于频谱数据的电磁分布状态估计

3.1. 引言

3.2. 电磁态势的定义

3.3. 分布状态估计常用方法概述

3.4. 基于曲面插值算法估计电磁分布状态

3.5. 曲面样条函数中隐含的平衡方程

3.6. 本章小结

4. 基于频谱数据的电磁分布趋势的预测

4.1. 引言

4.2. FCM算法与Markov预测模型

4.3. 基于FCM的Markov预测模型在电磁分布趋势预测中的应用

4.4. 电磁分布趋势预测结果与分析

4.5. 本章小结

5. 总结与展望

5.1. 全文总结

5.2. 展望

致谢

参考文献