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摘 要
目 录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外相关研究情况
1.4 本文的主要研究内容
2 个性化新闻推荐系统相关技术分析
2.1 信息推荐算法
2.2 倒排索引技术
2.3 主题模型算法
2.4 本章小结
3 个性化新闻推荐系统的分析与设计
3.1 系统需求分析
3.1.1 系统功能需求分析
3.1.2 系统非功能性需求分析
3.2 系统总体设计
3.3 系统功能设计
3.3.1 用户信息采集功能
3.3.1 新闻数据采集功能设计
3.3.3 数据挖掘功能设计
3.3.4 新闻推荐功能设计
3.3.4 用户兴趣特征管理功能设计
3.4 系统数据库设计
3.4.1 数据库概念结构设计
3.4.2 数据库逻辑结构设计
3.5 本章小结
4 个性化新闻推荐系统的实现与测试
4.1 系统实现环境
4.2 系统功能实现
4.2.1 新闻数据采集的实现
4.2.2 用户信息采集的实现
4.2.2 数据挖掘的实现
4.2.3 新闻推荐的实现
4.2.4 用户兴趣特征管理的实现
4.3 系统测试
4.3.1 功能测试
4.3.2 性能测试
4.3.3 可用性测试
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 展望
致 谢
参考文献
