机译:使用基于卡方统计的K近邻((SB)-S-2-KNN)模型的个性化新闻过滤和推荐系统
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Coll Informat Sci & Engn, Qingdao, Peoples R China;
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Coll Informat Sci & Engn, Qingdao, Peoples R China;
Ocean Univ China, Dept Comp Sci & Technol, Coll Informat Sci & Engn, Qingdao, Peoples R China;
Chi square; recommendation; in-house java program; real-time; online; data discretisation;
机译:南方涛动指数和空间分布气候数据对提高人工神经网络,自适应神经模糊推理系统和近邻K流量预测模型准确性的影响
机译:中值M型K最近邻(MM-KNN)滤波器可消除损坏图像中的脉冲噪声
机译:人工神经网络和k最近邻分类模型在选定的健身和电机技能参数中的高性能弓箭手枪中的应用
机译:关于个性化新闻视频推荐的用户建模
机译:基于协作过滤基于组的推荐器系统中的组建模,推荐和评估
机译:通过将K最近邻算法与Logistic回归相结合来改进基于案例的推理系统以预测肾移植等待名单上的患者登记
机译:用于推荐系统的混合动力相关k最近邻(HAR-KNN)方法