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摘 要
Abstract
目 录
1 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究背景与意义
1.3 国内外研究现状
1.3.2 判别式模型跟踪算法
1.3.3 视觉跟踪平台
1.4 论文的主要工作与组织结构
2 自适应多相关滤波模型
2.1 引言
2.2 相关滤波方法
2.2.1 MOSSE算法
2.2.2 KCF算法
2.3 自适应多相关滤波模型
2.3.1 多相关滤波模型
2.3.2 自适应模型更新方法
2.4 本章小结
3 基于手工特征的自适应多相关滤波算法研究
3.1 引言
3.2 手工特征提取
3.2.1 方向梯度特征
3.2.2 颜色特征
3.3 基于手工特征的自适应多相关滤波算法
3.4 实验与分析
3.5 本章小结
4 基于深度卷积特征的自适应多相关滤波算法研究
4.1 引言
4.2 深度卷积网络特征
4.3 基于深度卷积特征的自适应多相关滤波算法
4.3.1 多层网络特征自适应融合
4.3.2 基于深度卷积特征的自适应相关滤波算法流程
4.4 实验与分析
4.5 本章小结
5 大视野精细目标跟踪平台
5.1 引言
5.2 跟踪平台介绍
5.2.1 基于振镜的光路调节系统
5.2.2 双相机协同工作
5.2.3 硬件选型
5.3 目标跟踪应用
5.3.1 快速运动目标应用实验
5.3.2 复杂场景下应用实验
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间投稿论文与申请专利