声明
1 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 电动汽车充电调度策略研究现状
1.2.2 代理商定价策略的研究现状
1.2.3 博弈论在电动汽车充放电调度中的应用
1.2.4 物联网云计算研究现状
1.2.5 车联网研究现状
1.3本文的主要工作
2 电动汽车充电调度理论基础及实现平台研究
2.1 大规模电动汽车无序充电对电网的影响
2.1.1 电动汽车充电影响因素
2.1.2 规模化电动汽车充电对电网的影响
2.2 物联网云平台概述
2.2.1 国内外物联网云平台介绍与选择
2.2.2 阿里云物联网相关技术概念
2.3 物联网模型分析
2.3.1 云+端模型
2.3.2 云+端+APP模型
2.3.3 云+App+网关+端模型
2.4 本章小结
3 基于博弈的代理商电动汽车充电调度算法设计
3.1 基于代理商的电动汽车调度系统分析
3.1.1 技术需求
3.1.2 代理商运营模式
3.2 代理商电价制定分析
3.2.1 峰谷分时电价
3.2.2 电动汽车充电在峰谷分时电价下对电网的影响
3.3 基于博弈的电动汽车充电调度算法
3.3.1 博弈论应用于电动汽车充电应用分析
3.3.2 基于博弈的电动汽车调度模型
3.3.3 纳什均衡的存在性
3.3.4 博弈算法求解
3.4 算例分析
3.5 本章小结
4 电动汽车充电调度系统设计
4.1 系统需求分析
4.1.1 电动汽车用户侧需求分析
4.1.2 代理商侧需求分析
4.2 系统设计思路
4.2.1 调度算法实现方案分析
4.2.2 系统总体设计
4.2.3 系统物理结构
4.2.4 系统逻辑结构
4.3 车载计算与通讯仿真系统设计
4.3.1 通讯协议选择
4.3.2 硬件设计
4.4 本章小结
5 电动汽车充电调度系统和算法实现
5.1 代理商计算平台实现
5.1.1 代理商服务器搭建
5.1.2 代理商计算节点物模型
5.1.3 电动汽车驱动开发
5.2 车载通讯系统数据传输实现
5.2.1 数据加密
5.2.2 数据发送报文的数据结构
5.2.3 数据传输流程
5.3 博弈算法实现
5.3.1 电动汽车车载计算模块配置
5.3.2 初始阶段算法流程
5.3.3 代理商服务器功能实现
5.3.4 迭代阶段流程
5.4 APP实现
5.5 APP功能测试
5.5.1 测试环境
5.5.2 测试准备
5.5.3 测试内容及结果
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 研究工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士期间所取得的成果
