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基于图像处理的烟嘴棒圆度检测研究

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第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 烟嘴棒检测技术的原理与国内现状

1.3 图像处理与检测的应用

1.4 烟嘴棒图像检测系统

1.5论文的研究工作及内容

第2章 数字图像处理基础知识

2.1 图像的采样与量化理论

2.2 数字图像的文件格式

2.3 图像处理的主要内容

2.4 本章小结

第3章 烟嘴棒图像预处理

3.1 烟嘴棒图像的增强

3.2 烟嘴棒图像的平滑

3.3 本章小结

第4章 烟嘴棒图像分割及边缘检测

4.1 图像分割

4.2 边缘检测与提取

4.3 本章小结

第5章 烟嘴棒图像参数检测

5.1 圆的拟合及中心定位

5.2 圆度误差的计算

5.3 圆度误差定标

5.4 系统软件设计

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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摘要

烟嘴棒圆度的优劣会直接影响香烟生产的质量和效率,当烟嘴棒的圆度误差超标时,口感差,烟气过滤效果不好,后面卷接麻烦。导致烟嘴棒圆度出现偏差的主要原因是生产设备的工况发生了随机偏差。因此为了保证质量,必须对烟嘴棒的圆度进行监测。由于圆度检测的复杂性和随机性,所以目前常规的圆度检测方法存在很多不足,还需要很大的改进。基于图像处理的烟嘴棒圆度检测可以有效克服常规方法的不足,获得科学的检测结果,因此也是烟嘴棒热点研究的领域。
  本文的主要研究内容是基于图像处理的思想对烟嘴棒圆度进行检测,来源于湖北省教育厅科学技术研究项目“烟嘴棒成像测量技术研究”(编号:B20111501)。本文根据烟嘴棒图像的特点,对多种直方图均衡方法进行比较,分析了它们的性能和用于烟嘴棒图像的适用性,在此基础上提出了基于双平台直方图的自适应均衡增强算法改善烟嘴棒图像的对比度;经过比较分析,对增强后的图像采用自适应门限的中值滤波进行平滑;对滤波后的图像进行迭代阈值分割;采用形态学边缘检测提取边界;用最小二乘圆拟合圆心和半径,最小二乘圆法评定圆度误差和圆心,并通过标定系数计算出实际圆度误差,将其与规定的圆度误差进行比较,判断出该烟嘴棒圆度是否合格;在VC++6.0环境下使用面向对象方法开发出人机界面显示各种参数和结果。该检测方法在烟嘴棒图像处理中具有一定的实用价值,能够提高圆度检测的效率和准确度。

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