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【6h】

基于深度学习的文本情绪分析研究

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1文本情绪分析现状

1.2.2深度学习研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 本文组织结构

2 相关理论基础

2.1 文本情绪分析

2.2 浅层学习

2.3 多层神经网络

2.4 性能评价指标

2.5 本章小结

3 基于自注意力模型的双向长短期记忆算法

3.1 算法介绍

3.2 双向长短期记忆算法

3.3 误差逆传播算法

3.4 自注意力模型

3.5 本章小结

4 实验及分析

4.1 数据集及环境

4.2 实验过程

4.2 实验结果及分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献

附录 攻读硕士期间发表的论文

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著录项

  • 作者

    刘钏;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈敏;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    深度学习; 文本; 情绪;

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