基于文本特征的短文本倾向性分析研究

摘要

语篇倾向性分析是倾向性分析的较高层次领域.根据文本篇幅和结构可以将语篇分为短文本和长文本.该文以网络商品评论作为样本研究短文本倾向性分析的特点和策略.根据倾向极性在文中的决定性因素的不同表现,短文本可以分为含显性归总句、含隐性归总句、含特征词以及一般文本四类,针对不同类别文本采用不同的处理策略.在此基础上,运用词典、规则的方法构建了语篇倾向性分析系统CUCsas,该方法在第四届中文倾向性分析评测(COAE2012)中取得了较好成绩.