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基于动态KVM加速的数据流跟踪研究

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1 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3相关技术概述

1.3.1 QEMU/KVM虚拟化

1.3.2 LLVM中间语言插桩传播污点

1.3.3 EPT页表和虚拟化异常

1.4本文主要研究内容

1.5论文组织结构

2 数据流跟踪系统的设计

2.1总体设计

2.2动态KVM/TCG切换设计

2.3污点数据结构的设计

2.4LLVM IR插桩和指令级污点传播

2.4.1TCG IR翻译成LLVM IR

2.4.2LLVM IR插桩优化

2.4.3 污点的基本操作

2.4.4 DMA、网络、硬盘驱动器的污点传播

2.5函数级污点传播

2.6本章小结

3 数据流跟踪系统的实现

3.1动态Qemu/KVM切换实现

3.2污点插桩实现

3.2.1LLVM IR生成及插桩实现

3.2.2 回调函数进行DMA、网络、硬盘驱动器污点传播

3.2.3 API调用拦截及分析

3.3本章小结

4 数据流跟踪测试和实验结果分析

4.1开发工具及运行环境

4.2对比实验和结果

4.2.1 对比实验设计

4.2.2 IE浏览器对比实验和结果

4.2.3 notepad对比实验和结果

4.3实验分析

4.4本章小结

5 总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    高俊亚;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邹德清;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    动态; KVM; 加速; 数据流;

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