基于卷积神经网络的闪烁脉冲能量计算方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景与意义

1.1.1 能量信息在散射校正中的应用

1.1.2 能量信息在晶体内部串扰恢复中的应用

1.1.3 能量信息在阵列读出电路中的应用

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容及创新点

1.4 全文安排

2 基于双指数拟合模型的能量获取方法研究

2.1 影响PET图像质量的主要因素

2.2 基于MVT采样点和双指数拟合模型的能量获取方法

2.3 SiPM工作原理及饱和校正

2.4 本章小结

3 基于卷积神经网络的单通道闪烁脉冲能量计算方法研究

3.1 卷积神经网络概述

3.2 实验装置设计及方法介绍

3.2.1 实验设置

3.2.2 三种能量获取方法

3.3 评价指标

3.4 实验结果分析

3.4.1 能量分辨率结果对比分析

3.4.2 三种计算方式下MAE和R2结果对比分析

3.4.3 能谱相似性分析

3.5 本章小节

4 基于卷积神经网络能量计算方法的多通道适应性研究

4.1 卷积神经网络多通道适应性的意义

4.2 实验装置设计

4.3 多通道能量计算结果分析

4.3.1 能量分辨率结果对比分析

4.3.2 探测器通道2-5在三种计算方式下MAE和R2的结果对比分析

4.3.3 能谱相似性分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 主要工作内容与结论

5.2 研究展望

致谢

参考文献

附录 攻读学位期间的发表的文章