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【6h】

基于深度图像的虚实遮挡处理系统

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1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

2 Kinect图像预处理

2.1 Kinect相机模型

2.2 深度图滤波

2.3 深度图对齐

2.4 本章小结

3 基于共享样本对的虚实遮挡处理系统

3.1 改进的三元图的生成

3.1.1 三元图的划分

3.1.2 粗分割

3.1.3 未知区域扩张

3.2 基于深度信息改进的前景分割算法

3.2.1shared matting前景分割算法

3.2.2 改进的像素点扩张

3.2.3 改进的采样和择优

3.3 虚实融合

3.3.1 虚实遮挡处理系统与工作流程

3.3.2 结合透明度通道的虚实融合

3.4 本章小结

4 实验及结果分析

4.1 虚实遮挡处理结果

4.1.1 静态场景处理结果

4.1.2 特殊场景处理结果

4.1.3 动态场景处理结果

4.2 准确性分析

4.2.1 评价标准

4.2.2 定性比较

4.2.3 定量比较

4.3 实时性分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

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