产品可靠性数据信息管理与解析系统的研究

摘要

产品可靠性是企业产品质量水平的综合反映，提高产品可靠性对提高产品质量、降低成本及提升产品在国内外市场上的竞争力均具有重要的意义。 对产品可靠性数据信息进行科学管理、统计分析是企业开展可靠性工作的基础。企业为了提高产品的可靠性，必须了解和掌握产品的可靠性水平及存在的故障隐患。并要从产品设计、生产、管理、检验全过程致力于排除各种缺陷及故障隐患。伴随计算机科学技术的进步，对产品的可靠性数据信息的管理和解析，也可以由计算机来完成。不仅快捷、便利，而且克服了靠人工管理和解析的困难，保证了计算的准确性。 本文从可靠性工程实际出发，在产品寿命分布统计推断理论的基础上，结合了当前成熟的数据库管理系统，开发了“产品可靠性数据信息管理与数据解析系统”，主要包括可靠性数据信息管理和可靠性数据解析两大子系统。 数据信息管理子系统可以起到数据信息档案库的作用，把来自用户现场和实验室试验获得的大量有效的数据信息有了进行集中统一管理，其中包括可以解析的可靠性数据和进行失效分析的各种文本、影像、声音资料。数据解析子系统主要是根据产品现场数据或试验数据初步推断寿命分布类型，简单估出参数，然后对该分布做假设检验。根据假设成立的结论，最终确定产品寿命分布类型；最后对该分布参数给出合理的点估计和区间估计。 本文还给出实际算例，并使用Weiull++软件对可靠性解析方法进行验证，结果表明本文开发的系统具有很高的准确性。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1可靠性工程的发展及现状

1.1.1国外可靠性工程的发展及现状

1.1.2国内可靠性工程的发展及现状

1.2国内外可靠性工程软件的现状与发展趋势

1.3课题的主要内容

1.4课题的来源与意义

1.4.1课题的来源

1.4.2课题的研究意义

第2章可靠性数据解析子系统设计

2.1可靠性数据解析子系统功能设计概述

2.1.1可靠性数据解析方法概述

2.1.2可靠性数据解析子系统的功能设计

2.2可靠性特征量估计模块

2.2.1可靠度

2.2.2累积失效概率和失效概率密度

2.2.3失效率

2.2.4平均寿命

2.2.5可靠寿命

2.3产品寿命分布类型推断原理

2.3.1寿命分布类型推断的程序框图

2.3.2典型分布函数线性化处理

2.3.3概率图的构造原理

2.3.4描点

2.3.5最小二乘法回归分析

2.3.6分布参数的初步估计

2.4假设检验

2.4.1完全样本的K-S检验

2.4.2截尾样本的K-S检验

2.5分布参数的点估计

2.5.1极大似然估计法

2.6分布参数的区间估计

2.6.1 Fisher信息矩阵区间估计

2.6.2似然比置信区间

2.7图形功能显示模块

2.7.1开发平台

2.7.2图形功能显示的程序设计

2.8本章小结

第3章可靠性数据库管理子系统设计

3.1需求分析

3.1.1需求分析的内容和任务

3.1.2本子系统的需求分析

3.2数据库管理子系统的功能设计

3.2.1数据库管理子系统的功能框图

3.2.2数据库管理子系统的数据流图

3.2.3数据库管理子系统模块划分

3.3系统实现方案

3.3.1数据库管理系统

3.3.2开发平台

3.3.3操作系统

3.4后台数据库的创建

3.4.1关系数据库的设计规则

3.4.2创建需要的表

3.5寿命数据的收集和分类

3.5.1可靠性数据的收集

3.5.2寿命数据的分类

3.6本章小结

第4章可靠性数据信息管理与解析系统的算例验证

4.1完全数据的例

4.1.1初始画面

4.1.2输入故障数据

4.1.3数据解析

4.1.4与文献和软件Weibull++相比较

4.2截尾数据的例

4.2.1分布参数的点估计方法验证

4.2.2分布参数区间估计方法验证

4.2.3可靠性特征量估计结果验证

4.3本章小结

结论

参考文献

附录

攻读学位期间发表的学术论文

致谢