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声明
第1章绪论
1.1引言
1.2超分辨率图像复原问题的提出
1.3超分辨率重构技术的应用前景
1.4面临的主要技术挑战
1.5论文工作内容及结构安排
第2章超分辨率图像重构的数学模型
2.1.超分辨率重构的理论基础
2.1.1超分辨率重构的数学物理基础
2.1.2超分辨率重构能力
2.2超分辨率重构的观测模型
2.3图像重构的数学模型
2.4本章小结
第3章综述超分辨率重构算法
3.1频率域算法
3.2空间域算法
3.2.1非均匀空域样本内插法
3.2.2迭代反投影法
3.2.3凸集投影方法
3.2.4最大后验概率方法
3.2.5混合MAP/POCS法v
3.2.6并行遗传算法
3.3图像质量的客观评价标准
3.4本章小结
第4章图像配准
4.1图像配准原理
4.2配准方法分类
4.2.1仿射变换
4.2.2相关和序列方法
4.2.3傅立叶配准方法
4.2.4基于特征的配准方法
4.2.5基于光流估计的方法
4.3实验结果及其分析
4.3.1基于图像灰度的图像配准实验结果
4.3.2傅立叶图像配准实验结果
4.3.3两种方法性能比较
4.4本章小结
第5章图像插值
5.1.图像插值
5.2图像线性插值
5.2.1理想插值分析
5.2.2三种常用的插值函数及其性能分析
5.3本章小结
第6章超分辨率图像的重构
6.1迭代重构算法的流程图
6.1.1有关参数的选取
6.1.2实验所用图像
6.2迭代次数T对重构结果的影响
6.3低分辨率图像帧数L对重构结果的影响
6.4三次插值算法重构图像
6.5两种算法性能比较
6.6本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢