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【6h】

Internet用户访问模型研究

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目录

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 论文研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究问题

第2章 建立Internet用户访问模型的相关技术

2.1 获取用户兴趣信息的相关技术

2.1.1 Web挖掘技术

2.1.2 用户聚类技术

2.1.3 其他相关技术

2.2 用户建模技术

2.2.1 个性化服务概述

2.2.2 用户模型概述

2.2.3 用户模型的表示

2.2.4 用户建模技术

2.2.5 用户模型信息的获取方法

2.3 本章小结

第3章 Internet用户访问模型的总体设计

3.1 设计原则

3.2 需要考虑的问题

3.3 Internet用户访问模型的总体设计

3.4 本章小结

第4章 Internet用户访问模型的分析

4.1 用户的访问行为

4.1.1 用户访问历史行为

4.1.2 用户访问行为的分类

4.1.3 用户兴趣行为的主要来源一间接行为

4.2 用户的间接访问行为

4.2.1 用户间接访问行为的统计

4.2.2 用户间接访问行为的获取

4.2.3 用户的主要间接访问行为

4.3 Intcrnct用户访问模型的行为空间

4.4 本章小结

第5章 Interact用户访问模型的建立

5.1 模型的数据获取以及数据准备

5.1.1 获取用户的访问数据

5.1.2 数据的标准化

5.2 Internet用户访问模型的建立

5.2.1 建立用户访问行为的三维空间模型

5.2.2 Internet用户访问模型的分析

5.3 Internet用户访问模型的算法研究

5.4 本章小结

第6章 Internet用户访问模型的体系结构和用户建模的模块设计

6.1 Internet用户访问模型的体系结构

6.2 用户建模模块的设计

6.3 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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摘要

随着社会的进步和科技的发展,Internet也得到了巨大的发展。作为访问用户个性化服务的核心技术,访问用户建模技术逐渐受到了研究者的重视。本文对面向访问用户个性化服务的用户建模技术进行了研究。
   建立个性化的访问用户模型,有助于帮助用户准确获取自身需要的信息,为用户提供便利,其关键就是如何能够建立个性化的Internet用户访问模型。本文围绕这一核心问题,首先对建立访问用户模型的关键技术分别进行了说明,这些技术包括Web数据挖掘技术,用户聚类技术等。在介绍了建立用户模型的方法的基础上,提出了本文的以访问用户行为为基础的建模方法。此方法根据用户的间接访问行为,并在大量的间接访问之中,提取出用户的主要间接访问行为,即用户的访问频率,用户的访问时间,用户的访问速度,建立Internet访问用户的三维访问行为空间模型。把访问用户的行为数据,经过标准化,量化编码后,映射到此三维行为空间之中,在这个行为空间中分析访问用户的行为数据,获取用户的访问模式。在数据分析的过程中,本文提出了一种获取有效访问时间的方法,使保留的访问时间数据全部是用户进行有效访问的时间数据,使得建立的Internet用户访问模型更精确。在Internet用户访问模型的设计中,把模型分为三个模块,即用户行为信息获取模块,用户行为建模模块,以及用户服务模块。用户服务模块就是实现用户的个性化服务,包括个性化推荐,个性化检索等服务内容。用户行为信息获取模块是基础,用户行为建模模块是核心。在设计的用户行为建模模块中,增加了用户参与通道和用户更新优化通道,使得用户可以参与模型的建立,对模型及时进行修改,并且及时获取到更新信息,使得返回给用户的个性化内容更加符合用户的实际需要。在论文的结尾,提出了本文的特色方面和需要改进的方面,以及以后的工作。
   本文提出的Internet访问用户的建模方法,以访问用户行为为基础,建立用户的访问行为模型,可以在不需要用户参与的情况下,隐式的建立用户模型,获取用户访问模式,并把用户的访问模式反馈给用户,具有很大的使用价值和应用意义。

著录项

  • 作者

    祖金锋;

  • 作者单位

    哈尔滨理工大学;

  • 授予单位 哈尔滨理工大学;
  • 学科 控制理论与控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高中文;
  • 年度 2010
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP393.09;
  • 关键词

    用户访问; 三维行为空间; 数据挖掘; 用户建模;

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