声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究状况
1.2.1 关联规则的国内外研究现状
1.2.2 医学图像检索技术
1.2.3 关联规则在医学图像上的应用
1.3 本文主要研究内容
第2章 医学影像的预处理及分割
2.1 乳腺图像的预处理
2.1.1 伪像的去除
2.1.2 背景去除
2.1.3 领域抑制
2.2 自适应区域生长方法
2.2.1 种子像素的选取
2.2.2 算法参数的设置
2.2.3 生长准则
2.2.4 区域去除
2.2.5 实验结果及分析
2.3 本章小结
第3章 医学图像的特征选择
3.1 医学图像特征提取
3.2 图像特征归一化
3.2.1 特征内部归一化
3.2.2 特征间归一化
3.3 图像特征选择
3.3.1 相似性度量距离函数
3.3.2 典型特征选择算法
3.4 基于关联规则的特征选择算法
3.4.1 关联规则的基本概念
3.4.2 StARMiner算法
3.4.3 特征选择
3.4.5 检索结果及实验分析
3.5 本章小结
第4章 医学图像关联分类模型的建立
4.1 Apriori算法
4.1.1 关联规则的生成步骤
4.1.2 频繁项集的生成
4.1.3 算法分析
4.2 分类关联规则
4.2.1 基本概念
4.2.2 分类关联规则的生成
4.3 基于关联规则的医学图像分类算法
4.3.1 特征的离散化
4.3.2 ACE算法及其改进
4.3.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
第5章 医学图像检索系统的实现
5.1 检索系统总体过程
5.2 可视化操作界面的设计
5.3 检索数据库的建立
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢