大数据背景下反恐情报预警系统的研究与设计

目录

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第1章 绪论

1.1 课题研究的背景和意义

1.2 数据挖掘技术的研究现状与展望

1.2.1 国外研究现状与应用

1.2.2 国内研究现状与应用

1.2.3 发展展望

1.3 课题的来源及研究内容

1.3.1 课题来源

1.3.2 课题的主要研究内容

第2章 相关技术概述

2.1 大数据的概念及应用流程

2.2 MapReduce分布式计算框架

2.3 数据挖掘

2.4 聚类分析

2.5 K-means聚类算法

2.6 本章小结

第3章 系统需求分析及方案设计

3.1 需求分析

3.1.1 功能需求分析

3.1.2 非功能性需求分析

3.2 系统方案设计

3.2.1 系统架构

3.2.2 系统功能结构

3.2.3 数据库设计

3.3 本章小结

第4章 基于K-means算法的情报预警分析

4.1 K-means聚类算法

4.2 K-means聚类算法在预警中的应用

4.3 实验及结果分析

4.4 本章小结

第5章 系统实现与测试

5.1 系统主界面的实现

5.1.1 系统登录

5.1.2 系统主界面

5.2 主要功能模块的实现

5.2.1 我的情报模块

5.2.2 情报预警模块

5.2.3 信息管理模块

5.2.4 综合查询模块

5.2.5 用户管理模块

5.3 系统测试

5.3.1 测试环境

5.3.2 功能测试

5.4 本章小结

结论

参考文献

致谢

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