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基于大数据的华振金融个人信贷信用评价研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3国内外研究综述

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.3.3 国内外研究述评

1.4 研究内容和方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线图

第2章 HZJR简况与公司客户分析

2.1 HZJR简介

2.1.1 HZJR成立背景

2.1.2 HZJR经营范围

2.2 HZJR现有客户分析

2.2.1 HZJR现有客户基本属性与信贷关系

2.2.2 HZJR现有客户所处行业与信贷关系

2.2.3 HZJR现有客户收入水平与信贷关系

2.2.4 HZJR现有客户历史信贷行为

2.3 HZJR客户信用影响因素分析

2.3.1 客户身份特质与信用关系分析

2.3.2 客户信贷历史与信用关系分析

2.3.3 客户人脉关系与信用关系分析

2.3.4 客户历史行为与信用关系分析

2.4 本章小结

第3章 基于BD的HZJR信用评价指标体系的建立

3.1 基于BD的HZJR个人信贷评价指标筛选

3.1.1 指标筛选方法

3.1.2 HZJR的客户个人信贷信用评价指标库

3.2 基于德尔菲法的指标体系确定

3.2.1 德尔菲法的实施过程

3.2.2 确定的指标体系

3.2.3 指标状态分类

3.3 个人信贷信用评价数据获取方法

3.2.1 用户上传数据

3.2.2 共享数据

3.3.3 专项调查

3.4 个人信用评价指标状态分类代码

3.4.1基本状况指标状态分类代码

3.4.2 人脉关系指标状态分类代码

3.4.3 工作状况指标状态分类代码

3.4.4 财务状况指标状态分类代码

3.4.5 以往信用记录指标状态分类代码

3.4.6 互联网消费记录指标状态分类代码

3.5 本章小结

第4章 基于BD的HZJR个人信贷信用评价方法

4.1 基于BD的HZJR个人信贷信用评价模型

4.1.1 个人信贷信用评价方法选择

4.1.2个人信贷信用评价过程

4.2个人信贷信用指标权重确定

4.2.1 信用指标权重确定方法

4.2.2信用指标权重计算

4.3个人信贷信用授信策略与授信示例

4.3.1个人信贷信用授信策略

4.3.2 个人授信示例

4.4本章小结

第5章 提高HZJR信贷信用评价准确性的对策

5.1 完善个人信贷信用数据库

5.1.1 构建网络个人信用评价数据库

5.1.2 加强与政府个人数据库共享

5.2提高办理个人信贷业务人员素质

5.2.1组织专业技能培训

5.2.2 提高聘用人员专业门槛

5.3 本章小结

结论

参考文献

附录1

附录2

致谢

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