基于线性回归的个人信用报告信用评价研究

摘要

在信息共享的大潮流下,缓解纵向信息不对称所带来的矛盾,只是通过信息要素的交换、汇总来提升对完整信息集的有效识别,并不能使信用报告使用者准确预判信用风险.个人征信报告正是在纵向信息不对称的大环境下,用来构建的可供金融机构共享的个人信用信息媒介.研究发现,信贷人员依据信用报告上的信息要素,在对个人基本信息、借贷担保交易信息、公积金信息、查询记录信息等认知的基础上,可以构建多元线性回归模型,间接得出对信息主体的信用评价,最终促进G2B共享信息的应用.