行政决策支持系统设计与实现

摘要

随着电子政务系统的发展以及中国信息化程度的不断提高,在行政决策支持方面需要不断吸纳新的信息处理技术,提高行政决策的科学性和规范性,以达到提高政府办公效率、促进经济发展的目的.新一代决策支持系统包含了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘这三种相互独立又相互关联的信息处理技术,并形成了以数据仓库为基础、将联机分析处理和数据挖掘紧密结合的可操作、可实施的通用架构.数据仓库技术是从数据库技术发展过程中出现的一种为决策服务的数据组织和存储技术.一般数据仓库由基本数据、历史数据、综合数据和元数据组成,能够提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息.数据仓库技术可以极大地提高决策支持系统能够存储的信息量和基于时间的信息分析能力,这对于各级党政机关充分利用已有历史数据、提高决策的可信度有重要意义.联机分析处理技术是一种对多维数据进行分析的技术.各级党政机关决策所需的数据来自社会的各个领域,是一种典型的多维数据.联机分析处理技术可以多方位、多视角地从多维数据库中获取用户所需的辅助决策分析数据.数据挖掘技术则是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的信息,并利用这些信息为决策者提供决策依据.本系统构建了以电子政务历史数据为基础的数据仓库,并在此基础上,运用了进化信息算法和个性挖掘方法进行联机分析处理和数据挖掘,生成了各类分析报表,解决了系统中机关人才选拔的难题,提高了领导行政决策的科学性、时效性和适应性,使行政决策支持系统的辅助决策能力达到更高的层次.

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1课题背景

1.2现状分析

1.3本课题主要研究的内容

1.3.1数据仓库

1.3.2决策支持系统

1.3.3行政决策支持系统的实施

第2章本课题关键技术

2.1数据仓库技术

2.2联机分析处理技术

2.3数据挖掘技术

2.4本章小结

第3章行政决策支持系统模型

3.1进化信息模型

3.1.1进化信息模型定义

3.1.2进化过程的数学模型

3.1.3进化过程建模规则

3.2个性挖掘方法

3.2.1个性挖掘方法定义

3.2.2个性属性的归并过程

3.3本章小结

第4章行政决策支持系统总体设计

4.1总体设计原则

4.2系统技术模型

4.3系统体系结构设计

4.3.1数据服务层

4.3.2集成层

4.3.3公共服务层

4.3.4业务逻辑层

4.3.5表示层

4.3.6客户层

4.4系统数据结构设计

4.5系统界面设计

4.5.1系统界面要求

4.5.2系统界面

4.6本章小结

第5章行政决策支持系统的实现和应用

5.1进化信息算法的实现和应用

5.1.1进化信息算法的实现

5.1.2进化信息算法的应用

5.2个性挖掘方法的实现和应用

5.2.1个性挖掘方法概述

5.2.2个性特征的获取

5.2.3关联规则

5.2.4个性特征与领导行为的关联规则分析

5.2.5 FP-growth算法概述

5.2.6建立FP-Tree

5.2.7输出频繁集函数

5.2.8算法实现细节

5.2.9试验

5.2.10算法的实际应用

5.3本章小结

结论

参考文献

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哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致谢

个人简历