基于Ontology的个性化信息服务方法研究

摘要

个性化信息服务是现阶段研究热点，现存的个性化信息服务往往仅仅限于页面定制和机械的词条匹配推荐等，不能理解用户兴趣的语义信息。本体论（Ontology）自20世纪90年代初提出以来，在国外就引起了众多科研人员的关注，而国内相关的研究和应用却是近几年才展开，起步较晚。Ontology在网络环境下信息组织方面具有重要的作用和广阔的应用前景。
　　本文针对个性化信息服务，以实现语义相关性个性化信息服务为目的，研究了用户兴趣的建模及模型表示和更新问题，分别提出了用户兴趣发现、用户兴趣表示以及用户兴趣更新方法。
　　首先，本文引入了Ontology作为实现语义相关性个性化信息服务的理论基础。构建了特定领域的本体库，通过特定领域资源元数据的标注，可以生成领域描述数据库用来表示特定领域的资源。
　　其次，在用户兴趣抽取发现方面，将用户点击流作为用户兴趣发现元数据，表示成向量空间中的向量，提出了应用K最近邻和支持向量机相融合的方法对其进行分类，发现用户的兴趣。在用户兴趣的表示方面，应用特定领域Ontology中的类词条和相应的权重组成的向量来表示，方便应用特定领域Ontology中类之间的层次关系和领域中推理规则实现语义相关推荐。
　　再次，在用户兴趣更新方面，针对用户的短期兴趣和长期兴趣分别对待，采用了滑动窗口和渐进遗忘相结合的混合模型进行处理，使用户兴趣的更新更加符合实际情况。
　　最后，进行了基于Ontology的个性化信息服务方法在数字图书馆领域的应用研究，提出了数字图书馆个性化信息服务系统实现机理和系统总体流程，分析了系统相对于传统个性化信息服务系统的优势，实现了数字图书馆领域小部分本体的构架和存储，为构建数字图书馆个性化信息服务系统打下了基础。

目录

基于Ontology的个性化信息服务方法研究

RESEARCH ON ONTOLOGY-BASED PERSONALIZED INFORMATION SERVICES METHOD

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究的意义

1.2 国内外相关研究

1.2.1 个性化信息服务模式研究

1.2.2 个性化主动信息服务相关技术研究

1.3 存在的问题

1.4 本文的主要研究内容

1.5 本文的组织结构

第2章 基于Ontology的领域本体建立

2.1 Ontology概述

2.1.1 Ontology的定义和内涵

2.1.2 Ontology的形式化描述

2.2 Ontology的建立

2.2.1 Ontology建立的意义

2.2.2 Ontology建立的原则及步骤

2.2.3 Ontology的建立方法

2.3 Ontology建模工具Protégé

2.3.1 Protégé简介

2.3.2 Protégé系统结构及相关插件

2.3.3 Protégé的应用步骤

2.4 OWL本体

2.4.1 OWL语言及其子语言

2.4.2 OWL本体的组成

2.5 本章小结

第3章 基于KNN和SVM的用户兴趣发现

3.1 用户点击流元数据的获取

3.2 用户点击流数据的预处理

3.2.1 Web网页规范化

3.2.2 文档的向量空间表示

3.2.3 文档特征项提取

3.2.4 文档特征向量权值的确定

3.3 用户兴趣发现方法

3.3.1 KNN算法原理

3.3.2 SVM算法原理

3.3.3 KNN与SVM融合算法

3.4 用户兴趣发现相关实验

3.4.1 实验设置

3.4.2 评估方法

3.4.3 结果分析

3.5 本章小结

第4章 用户兴趣表示和用户兴趣更新方法

4.1 基于Ontology的用户兴趣的向量空间表示

4.2 应用滑动窗口和渐进遗忘策略进行用户兴趣模型的更新

4.2.1 滑动窗口与用户短期兴趣的更新

4.2.2 渐进遗忘与用户长期兴趣的更新

4.3 用户兴趣更新过程及实例

4.3.1 用户兴趣更新过程

4.3.2 用户兴趣更新实例

4.4 本章小结

第5章 数字图书馆个性化主动信息服务系统

5.1 数字图书馆现存个性化信息服务研究

5.2 数字图书馆个性化信息服务系统

5.2.1 系统总体设计目标

5.2.2 常见的个性化信息服务系统逻辑

5.2.3 系统流程及系统优势

5.2.4 系统实现机理

5.3 数字图书馆领域本体的构建和存储

5.3.1 领域本体的构建

5.3.2 领域本体的存储

5.4 本章小结

结论

参考文献

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致谢