神经网络技术在卫星故障预测中的应用研究
APPLICATION OF NEURAL NETWORK TECHNIQUES IN FAULT PREDICTION OF SATELLITE
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景及其意义
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究的目的及意义
1.2 国内外预测方法技术研究现状
1.2.1 ARMA预测
1.2.2 灰色预测
1.2.3 小波预测
1.2.4 神经网络预测
1.3 本文的主要工作
第2章 神经网络与神经网络预测技术
2.1 引言
2.2 神经网络模型
2.2.1 生物神经元模型
2.2.2 人工神经网络的模型
2.3 神经网络的分类及学习规则
2.3.1 神经网络的分类
2.3.2 神经网络的学习、仿真
2.4 神经网络的信息处理能力
2.5 神经网络预测技术
2.6 本章小结
第3章 PRNN神经网络预测方法的研究
3.1 引言
3.2 RTRL神经网络
3.3 PRNN神经网络预测
3.3.1 PRNN神经网络的结构
3.3.2 非线性部分
3.3.3 线性部分
3.3.4 初始值的计算
3.3.5 预测算法
3.4 航天器数据实例分析
3.5 本章小结
第4章 数据预测系统的开发
4.1 引言
4.2 数据预测系统
4.2.1 数据预处理
4.2.2 趋势分析
4.2.3 预测分析
4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性说明
哈尔并工业大学硕士学位论文使用说明书
致谢