The City College of New York.;
机译:通过将PM2.5观测值与卫星气溶胶光学深度相结合来估算中国的时空PM_(10)分布
机译:通过使用地面气溶胶光学深度数据集来评估气溶胶类型改善表面PM2.5浓度的估计
机译:基于卫星衍生的气溶胶光学深度产品估算地面PM2.5的空间变异性:中国福州
机译:在统计气溶胶光学深度估计下减少基于卫星的基于卫星的观察结果
机译:韩国气溶胶光学深度和PM2.5的昼夜变化:Aeronet,卫星(Goci),Korus-AQ观察和WRF-Chem模型的合成
机译:使用来自中国的PARASOL气溶胶光学深度数据比较四种地面PM2.5估计模型
机译:利用卫星气溶胶光学厚度预测地面pm2.5浓度的研究进展