自然语言脚本生成动画脚本的关键技术研究

摘要

文景转换系统，主要分成三个模块：抽取自然语言脚本模块、自然语言脚本生成动画脚本模块、动画生成模块。本文是该项目从自然语言到动画的中间过渡模块。
　　本文的研究任务是从自然语言脚本生成动画脚本，主要分成二个步骤：场景识别和自然语言脚本到动画脚本的映射。
　　目前，场景识别多用于视频、图像、机器人及语音等领域，其中图像分类领域技术比较成熟，文本场景识别技术尚未形成完整的理论知识。本文在文本场景分类领域进行初步探索，提出了一种基于SVM的场景识别方法，并辅以简单的规则，验证了场景识别问题是以段落而非句子为基本单位的问题。同时，针对《一千零一夜》中部份语料实现了场景识别模块，并嵌入到自然语言脚本生成脚本系统中，为生成动画场景奠定基础。
　　另一方面，本文将脚本理解自然语言故事的方法应用于文景转换任务中，验证复合动作分解对自然语言脚本生成动画脚本的可行性。从而为动画模块生成必要的动画脚本序列。
　　本文的两个重要研究内容如下：
　　1.场景识别。主要研究内容：面向段落的场景识别，具体包括：场景类别划分、语料标注规则制定、初始语料加工、数据稀疏问题处理、后处理规则制定以及实验结果的评价。详细分析这些研究内容并给出具体算法和实验数据，结合不同的数据稀疏处理方法和后处理规则，分别对以句子为基本单位和以段落为基本单位场景识别实验比较。最后利用LIBSVM不同核函数，在最好的实验方法上，进行比较实验。
　　2.自然语言脚本到动画脚本的映射。主要研究内容：针对任务定义元动作、分解复合动作、构造实体间的等级关系及将自然语言脚本映射生成动画脚本，如：主语可以是事件的施事，也可以是动画脚本是的角色或开始位置等，从而验证该方法的可行性。

目录

自然语言脚本生成动画脚本的关键技术研究

自然语言脚本生成动画脚本的关键技术研究

RESEARCH ON THE KEY TECHNOLOGIES OF NATUAL LANGUAGE SCRIPT BASED ANIMATION SCRIPT GENERATION

摘要

Abstract

第1章绪论

1.1课题研究的背景和意义

1.2相关研究综述

1.3SVM工具简介

1.4本文的主要研究内容及组织结构

第2章场景识别的研究

2.1场景类别的划分

2.2初始语料加工

2.3数据稀疏问题处理

2.4类别特征域及其构建方法

2.5后处理规则研究

2.6实验方法及评价

2.7本章小结

第3章自然语言脚本到动画脚本的映射

3.1动画场景识别

3.2自然语言脚本分析

3.3实体初始化摆放

3.4动画脚本分析

3.5自然语言脚本到动画脚本的映射

3.6本章小结

第4章自然语言脚本生成动画脚本系统设计与实现

4.1系统设计

4.2场景识别模块

4.3生成动画脚本模块

4.4本章小结

结论

参考文献

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致谢