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内点法在大型电力系统无功优化中的应用研究

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内点法在大型电力系统无功优化中的应用研究

APPLICATION OF INTERIOR-POINT THEORY FOR REACTIVE POWER OPTIMIZATION IN LARGE POWER SYSTEMS

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题来源及研究的目的和意义

1.2 国内外的研究现状及分析

1.3 本文的主要研究内容

第2章 基于摄动法的无功优化模型

2.1 引言

2.2 无功优化问题的数学模型

2.3 无功优化问题的建模方法——摄动法

2.4 本章小结

第3章 基于内点法的无功优化计算

3.1 引言

3.2 原对偶路径跟踪法

3.3 无功优化计算

3.4 本章小结

第4章 内点法无功优化算法的改进

4.1 引言

4.2 算法的改进——减少系统控制变量数目

4.3 算法的改进——减少系统约束条件数目

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致谢

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摘要

无功优化问题是一个典型的非线性数学规划问题,目前已有很多算法用于无功优化计算。随着电力系统规模的日益扩大,约束条件的增多,无功优化问题变得越来越复杂。为了提高内点法无功优化计算的收敛性和计算速度,本文对内点法无功优化过程进行了研究。发现在内点法寻优过程中,随着无功优化大循环的进程,一方面部分控制变量的改变量逐渐减小,趋近于零;另一方面,寻优点的轨迹主要贴近少数约束边界行进,而距离部分约束边界较远。在以上两条规律性认识的基础上,提出了对内点法无功优化算法的改进。具体内容是:在后期无功优化大循环过程中,减少那些改变量逐渐趋于零的控制变量和离约束边界较远的约束条件。
  本文运用摄动法对网损灵敏度和相对灵敏度进行计算,建立了无功优化线性规划的数学模型。采用原对偶路径跟踪法对该模型进行计算,并结合潮流计算程序完成了系统整个无功优化计算。
  本文在内点法小循环计算收敛之后,对所有的控制变量和约束条件进行判断并统计,在下一次无功优化大循环到来之前,减去明显符合判别标准的控制变量和约束条件,从而减小了系统的规模。与改进前的内点法无功优化算法相比较,改进后的算法总的计算量明显降低。通过对IEEE118节点系统的仿真计算表明,改进后的内点法无功优化算法的计算速度和收敛性得到了明显提高,而且在每次无功优化大循环计算后,所降低的网损与改进前的内点法无功优化算法计算结果相比较,基本一致,可见改进的内点法无功优化算法并未降低优化的效益。

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