基于DSP的机器人语音命令识别系统研制
基于DSP的机器人语音命令识别系统研制
THE DESIGN OF A DSP-BASED ROBOT SPEECH COMMAND RECGNITION SYSTEM
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题来源及研究的目的意义
1.2 国内外发展现状
1.3 语音识别中存在的问题
1.4 本论文主要研究内容
第2章 语音识别的基本理论
2.1 语音的基础知识
2.1.1 语音信号的产生
2.1.2 语音信号的特点
2.2 语音识别系统概述
2.3 语音识别的预处理
2.4 语音信号的端点检测
2.5 特征参数的提取
2.5.1 线性预测的倒谱系数(LPCC)
2.5.2 Mel 频率倒谱系数(MFCC)
2.6 语音的模板匹配与识别
2.6.1 动态时间规整(DTW)技术
2.6.2 隐马尔柯夫模型(HMM)
2.7 本章小结
第3章 语音识别系统硬件设计
3.1 本系统的结构框架
3.2 主要器件介绍
3.2.1 TMS320VC5509A芯片
3.2.2 TLV320AIC23芯片
3.3 系统硬件电路设计
3.3.1 时钟设计
3.3.2 系统电源电路
3.3.3 TLV320AIC23 与 DSP 的电路连接及接口设计
3.3.4 DSP 与外扩FLASH 模块的接口设计
3.3.5 TMS320VC5509A与SDRAM的接口实现
3.3.6 复位电路设计
3.3.7 JTAG 仿真接口
3.4 设计PCB板的一些问题及解决方案
3.5 本章小结
第4章 软件算法设计与仿真
4.1 语音预处理
4.1.1 预加重仿真
4.1.2 语音信号的分帧加窗及仿真
4.2 端点检测算法及仿真
4.2.1 短时能量分布
4.2.2 短时过零率
4.2.3 端点检测算法
4.3 特征参数提取的程序及仿真
4.4 语音样本和语音库的建立
4.5 语音模版匹配和识别仿真
4.6 本章小结
第5章 系统硬件调试及软件在DSP上的实现
5.1 系统硬件调试
5.1.1 辅助硬件电路调试
5.1.2 DSP以及外部存储器调试
5.2 DSP 集成开发环境
5.3 DSP程序文件的编写
5.4 DSP 程序装载
5.4.1 DSP 的自举模式配置
5.4.2 创建自举表
5.5 系统性能测试及结果分析
5.5.1 系统性能测试实验
5.5.2 结果分析
5.6 本章小结
结论
参考文献
附录1线性预测倒谱系数(LPCC)提取的程序
附录2 MFCC参数提取程序
附录3 DTW算法的实现程序
附录4 DSP链接配置文件(CMD)
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
致谢