基于粒子滤波算法的室内跟踪技术研究
RESEARCH ON THE INDOOR TRACKING BASED ON PARTICLE FILTER ALGORITHM
摘 要
Abstract
目 录
绪 论
1.1 课题研究的目的和意义
1.2 室内WLAN跟踪研究现状与分析
1.2.1 室内WLAN的发展现状
1.2.2 室内跟踪技术的发展现状
1.2.3 粒子滤波的发展现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 WLAN室内跟踪算法
2.1 WLAN室内跟踪系统概述
2.2 现有室内WLAN跟踪算法研究
2.2.1 基于定位技术的跟踪算法
2.2.2 卡尔曼滤波跟踪算法
2.3 粒子滤波原理
2.3.1 粒子滤波跟踪算法的提出
2.3.2 蒙特卡罗方法
2.3.3 贝叶斯重要性采样
2.3.4 序贯重要性采样
2.3.5 粒子退化现象
2.3.6 采样重要性重采样
2.4 本章小结
第3章 基于粒子滤波跟踪算法的改进
3.1 粒子滤波跟踪算法数学模型
3.2 改进的粒子滤波跟踪算法
3.2.1 基于粒子位置优化的粒子滤波跟踪算法
3.2.2 基于插值优化的粒子滤波跟踪算法
3.3 概率密度函数的求解算法
3.4 本章小结
第4章 室内WLAN粒子滤波跟踪算法的性能分析
4.1 室内WLAN跟踪环境
4.2 改进的粒子滤波跟踪算法性能分析
4.2.1 现有跟踪算法性能分析
4.2.2 粒子点优化的性能分析
4.2.3 空间插值的性能分析
4.3 实验结果对比分析
4.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致 谢