新型超声测漏仪的故障声音识别
FAULT ACOUSTIC RECOGNITION FOR NEW ULTRASONIC LEAK DETECTOR
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究的目的和意义
1.2 泄漏检测技术国内外发展现状
1.3 泄漏信号处理方面国内外发展现状
1.3.1 特征参数提取技术
1.3.2 模式匹配与识别技术
1.4 本文主要研究内容与章节安排
第2章 泄漏超声原理及超声降频模型
2.1 引言
2.2 气体泄漏超声原理
2.2.1 超声波的特性及应用
2.2.2 气体泄漏超声原理
2.3 超声降频系统实现原理
2.4 本章小结
第3章 故障声音信号分析及预处理
3.1 引言
3.2 降频后的故障声音实验简析
3.3 故障声音信号的降噪预处理
3.3.1 基于谱减法的降噪预处理
3.3.2 基于自相关相减法的降噪预处理
3.3.3 基于小波分析的降噪预处理
3.4 基于语音识别技术的信号预处理
3.5 本章小结
第4章 信号特征提取与识别
4.1 引言
4.2 基于语音识别技术的信号特征参数的提取
4.2.1 基于时域的特征提取
4.2.2 基于频域的特征提取
4.3 基于矢量量化(VQ)的模式识别算法
4.3.1 矢量量化的概念
4.3.2 矢量量化算法
4.4 基于HMM模型的模式识别算法
4.4.1 HMM模型定义
4.4.2 HMM前向后向概率计算
4.4.3 HMM识别算法
4.4.4 HMM训练算法
4.4.5 VQ-HMM识别算法
4.5 本章小结
第5章 算法实现与结果分析
5.1 引言
5.2 系统环境
5.3 系统设计
5.4 实验分析
5.4.1 声音数据库
5.4.2 预处理结果及分析
5.4.3 特征提取结果及分析
5.4.4 识别结果及分析
5.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用授权说明
致 谢
附录1
附录2
附录3
附录4